Series A
A · 智能和学科结合
提升在人工智能时代，善于提问、辨别AI输出风险，运用人机协同，进行专业知识的深度教和学的能力——模块 A1–A6。
- 学会提问——批判性思维和学科融合理解批判性思维的探究实证本质、特征与流程，掌握二元问题分析法构建优质问题，实现对学科知识广、深、时度兼备的学习。
- 人机协同1——原理、模式和提问方法掌握 AIES 模式，专项训练批判性思维提问法，借助问题分析法设计三类问题，与大模型对话，获取更广、更深、更新的信息。
- 人机协同2——评估方法与风险明辨依托 AIES 模式，系统训练评估大模型输出，运用升级版六大批判性评估，甄别虚假信息、误导表述、套话与偏向性回答，规避风险。
- 学会学习——深度学习和终身学习方法练习以问题分析为基础搭建三类问题，结合大模型开展探究对话，深挖知识内在规律，支撑科技理解、创新应用与持续成长。
- 智慧教学1——原理和人机协同教学设计借助三类问题设计并运用 AI 工具，打造探究式深度学习教学方案。
- 智慧教学2——苏格拉底教学法设计和实施运用问题分析与 AI，设计递进式问题链引导深度学习，实操苏格拉底式教学。
Series B
B · 问题分析和解决
提升运用问题分析等手段，为科研、教学、社会实践提出和定义合适问题、洞察问题原因，并创造性解决问题的能力——模块 B1–B6。
- 智能时代：如何提出、定义和分析问题理解好问题的标准和问题分析方法，实践从模糊困扰走向清晰可解。
- 五步诊断异常问题的本质和根因如何不被突发异常的表象带偏？本工作坊学习复杂问题五步诊断法的原理和特点，通过科技工作场景案例，练习诊断异常背后的真正原因。
- 职场思考力——解决信息处理、决策等难题信息太多、判断太难？你将用批判性思维的问题分析、探究、因果推理、假说演绎、最佳解释、实践推理等方法，拆解职场上几类典型问题。
- 工程复杂问题的破局聚焦工程技术中烧脑的复杂问题，以真实案例练习全面界定、深入追问、创造性求解，让复杂问题从一团乱麻变成可分析、可解决的对象。
- 做中学，先问对：研究性/项目式学习的好问题这些实践的做中学活动，都依赖于好的真实问题的确定、分析和探究。
- 从灵感到课题：用IPG炼出科学研究好问题运用好问题的标准和问题分析法，进行IPG的过程，提炼出好的研究性问题，启动有意义有新意的研究。
Series C
C · 批判性思维基本应用
在人工智能背景下，作为深入学习的必要方式之一，系统训练批判性阅读和探究实证式的批判性写作的能力——模块 C1–C2。
- 批判性阅读：科学和人文文本的探究性深度学习以批判性阅读方式对各种文本的主题、立场、论证进行分析和评估。
- 批判性思维的论文写作：探究，实证，辩证和开创以探究性的正反正写作，练习从探究到实证、辩证和开创的全过程。
Notes
学习者须知
系列独立又关联
A、B、C 三个系列各有培养目标，每个系列包含若干主题工作坊，各主题聚焦单项重点技能的训练；各主题之间既相互独立，又共享本系列统一的核心框架与基础内容。
时长灵活安排
单个工作坊基本时长为 1 天，若加上更多实操可到1天半或2天。可根据高等教育与基础教育的学情差异、学员基础及需求调制。
共用核心基础
以 A 系列为例，其共用基础包括批判性思维过程图、二元问题分析、论证六大评估、人工智能基础与人机协同进阶模式。学习者单独选修某一主题时，也会掌握该系列共有的核心框架。
可定制复合工作坊
若希望练习多个相关技能，可形成子系列（如 A1+A2+A3、B1+B2+B3 等），授课教师可对模块进行剪裁与合并，构造定制化的复合工作坊。
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咨询工作坊与培训安排
欢迎联系我们了解最新一期智能时代思维和实践技能工作坊的时间安排与合作方式。